对于中国的数字化转型正在加速的问题，应该不会有人怀疑。但数字化转型后的组织应该是什么样的？日前，在爱数苏州运营中心开业庆典暨爱数城市论坛苏州站的演讲中，爱数总裁贺鸿富给出了答案，那就是“数据驱动型组织”。
爱数总裁贺鸿富
同时，“智数有方”的爱数也在这次论坛中分享了相关的思考，推出了数据驱动型组织业务战略，开出了数据驱动型组织的“智数之方”，并通过一系列成功案例证明，这个“智数之方”行之有效。
最重要的是，爱数不仅开出了“智数之方”，还最终形成了以全球化战略为依托，涵盖大数据基础设施战略、平台+生态战略和数据驱动型组织业务战略，涉及自身、生态伙伴、行业客户相互依存、共存共赢的战略闭环。
数字化转型催生数据驱动型组织
从目前来看，数字化转型的加速至少有三大驱动因素。排在首位的应该是政策驱动。
远的不说，今年4月9日，中共中央、国务院又印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，提出“加快培育数字要素市场”；也是在今年，国资委为了在“十四五”时期推进数字经济，颁布了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，提出进一步强化数据驱动、集成创新、合作共赢等数字化转型理念。
有了政策的驱动自然就会产生需求，所以第二大驱动因素可以定义为需求驱动。目前，全球经济增速下滑，叠加疫情影响，企业面临的外部环境严峻；同时，用户需求多元化，企业战略重心由以产品为中心转变为以用户为中心，企业面临商业模式的重塑，需要借助数字化实现加速转型，实现降本增效，提升企业竞争力。
第三是技术驱动。数字化转型的核心是数据。近年，互联网、移动互联网的发展产生大量数据。同时，云计算、人工智能、5G、物联网技术的发展，推动企业数据治理能力提升，使得数据驱动业务增长成为可能。
从上述技术驱动因素中可以看出，数据在数字化转型中至关重要。IDC预计，完成数字化转型之后，超过90%的组织都将成为数据原生组织，数据将驱动创新、驱动决策、驱动运营。
基于数据的驱动效应，爱数则直接将其定义为“数据驱动型组织”，并强调数据能力的建设应该成为打造数据驱动型组织的长期工作，一方面要从数据应用和数据架构双路径进行；另一方面要从全域数据进行建设。
“数据驱动型组织”自然也会不同于传统组织。在传统组织中，数据是副产物，业务人员通过基于行业经验和原有流程去做业务，数据主要是用于监测业务进展和洞察一些规律，由业务人员做最终决策；但在“数据驱动型组织”，数据则成了核心。
正如爱分析创始合伙人、首席分析师李喆所说，在数字化转型的过程中，数据成为新的生产资料，挖掘数据的价值，提高企业管理和决策水平已成共识，整个行业将进入数据智能时代。
爱数为数据驱动型组织建设“奠基”
有了数据这个核心，就可以成为“数据驱动型组织”吗？答案显然是否定的，因为各种海量、琐碎、多模态的全域数据，需要被更好地收集、存储、整理、分析，而且还要确保数据资产安全。概括地说，“数据驱动型组织”必须具有综合的数据能力，而爱数就是可以提供这种能力的企业。
从年至今，爱数作为一家技术型公司，长期专注于数据能力的打造，每年研发费用占比30%，现有研发人员多名，拥有超过多个专利，在全球范围内建立了三大AI实验室、6大研发中心，在业界具有较高知名度。
爱数总裁贺鸿富
用贺鸿富的话说，爱数用了17年的时间打造了数据基础设施这样一个强大的地基，那就是具有全域数据能力的大数据基础设施，而全域数据恰好是建立数据驱动型组织的重要基石。
爱数的全域数据能力的大数据基础设施，涵盖结构化数据、非结构化数据、机器数据、知识图谱数据。其中，结构化数据主要用于记录业务结果，非结构化数据主要用于记录业务内容，机器数据主要用于记录业务过程，而知识图谱数据则是用于记录业务活动的内在逻辑，这些不同域的数据可助力一个组织成功实现数据驱动。
在混合多云时代，大数据基础设施不仅要具有全域数据能力，保持云中立也同样非常重要。相关数据显示，48%使用公有云的客户同时正在使用两家主流公有云；年，67%的企业客户展望未来时认为理想的最终状态是使用混合云环境。
爱数的大数据基础设施，即为云中立的数据即服务，它可以实现云与云之间数据自由流动；用户可自主管理数据，真正拥有数据主权。借助生态伙伴，爱数的全域数据可运行在客户专有云、公有云、伙伴云等各类云基础设施之上。
爱数为某市“五朵”政务云的超级异构提供的创新灾备云服务模式，即实现了多云、异构云环境的统一灾备服务，并满足全国产化系统建设要求；为首都师范大学打造的专有文档云，也为客户带来了智慧校园的极致体验。
创新技术与方案赋能数据驱动型组织
爱数不仅是全域大数据基础设施的建立者，更是数据驱动新组织的创新者，目前正通过一系列创新的技术与方案，为数据驱动型组织赋能。
众所周知，中台是数据智能的核心，主要分为技术中台、数据中台和业务中台。其中，数据中台是中台体系最重要的部分，且需要与业务结合，才能真正地让数据用起来，因为业务产生数据，数据中台可帮助企业聚合内外部数据，快速构建高效的数据服务。
同时，在这些数据中，非结构化信息占比已达80%。据Gartner估计，从年到年，非结构化数据容量预计将增加两倍。但企业现有架构通常无法应对海量非结构化数据的管理与应用。
基于此，爱数的非结构化数据中台方案应运而生，它以爱数的全域数据产品组合为平台，从数据价值挖掘和数据资产安全双路径赋能“数据驱动型组织”，形成知识图谱数据，从而推动非结构化数据价值挖掘。
目前，爱数已帮助中国天辰打造智能数据中台，开启知识型组织运营的新范本。通过对结果型文件和过程型文件的数据汇聚，以及关键业务系统的API集成和数据调用，借助爱数非结构化数据中台的在线编辑和预览、内容分析和检索、内容集成开放框架和内容数据湖，最终助力该集团的知识运营。
全栈超可用的灾备云也是爱数为“数据驱动型组织”打造的创新技术方案。借助爱数AnyBackupFamily7，最高人民法院专有灾备云实现了全国法院系统的高效灾备，某大型股份制银行的核心业务系统也实现了分钟级的可用性保障。
通过灾备与智能运维的融合，爱数BCS给出了实现1-5-10模型的框架与方法论，实现了超出可用性的灾备与智能运维一体化，并将从顶层设计、超越灾备、超越运维、超可用等四个阶段为“数据驱动型组织”进行赋能。
爱数的创新技术方案还包括海量非结构化数据的高效保护以及智能知识运营方案。其中NAS副本数据管理方案，实现NAS数据的高效保护；AnyShare高性能备份恢复方案，实现对象存储数据的高效保护；智能知识运营方案可通过AnyShare实现内容的汇聚，以及人工智能技术赋能每一个业务体统。
如果说爱数用17年的时间打下了整个爱数大厦的基石，并通过平台+生态建立了广泛的朋友圈，那么“数据驱动型组织”业务战略的推出，以及对“数据驱动型组织”的技术赋能，则标志着爱数的大厦正在拔地而起，开启了全新的篇章，未来的发展也必将值得期待。
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